工业运维方案
监测噪声、振动、压力等多维数据，加以故障特征AI算法分析，帮助企业优化生产流程和决策。
概述
公司声全息结合AI技术，通过实时监测声音信号，进行智能化分析和处理，实现智能化声学检测，自动识别不同声音源的类型和位置，快速准确地分析声音信号的特征和内容，不仅大幅节约人工工作量，还能提高检测的准确度和效率。
方案功能
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设备故障检测
进行噪声提取和分析，对设备进行定位、定量、定性的故障诊断，有效降低被监测设备故障率和维护成本，延长设备生命周期、提高企业整体生产效率。
高精度和非接触式
强穿透力
减少维修成本
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成品良品检测
对智能视觉的表面良品检测方案相补充，通过声学信号变化，对可活动部件和复杂内部结构提供智能的良品检测方案。
质检准确率＞99%
高检测灵敏度
多维度检测
方案优势
快速响应能力
从现场部署到实现声音信号收集分析在7-14日内完成，整体上解决方案在45天内完成交付。
高效率计算
自研声全息+AI技术，采集与计算同步进行，从而提高计算效率。
故障识别优化
对故障数据的标定、比对和匹配，进行深度学习、集成学习等算法模型的训练，提升故障识别的效果。
通用性强
声音特征的提取适用于任何场景和设备，因此方案可以跨行业、跨场景、跨机器地部署。
方案应用
钢铁冶金
石油化工
航空航天
船舶汽车
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